Co-funded by the European Union
Launch of the project "ASPASMED – AI solution for intelligent and real-time demand forecasting in the pharmaceutical field"
[Alba Iulia / London / 29.05.2026] – StockRx Engineering S.R.L., a wholly owned subsidiary of StockRx Ltd, announces the launch of the project "ASPASMED – AI solution for intelligent and real-time demand forecasting in the pharmaceutical field" (MySMIS code: 349004). The project is co-financed by the European Union through the Center Regional Program 2021-2027, under Intervention 1.3.1 - Transitioning from idea to market - support for SMEs.
Beneficiary
STOCKRX ENGINEERING S.R.L.
Implementation period
28.05.2026-28.05.2028
Total project value (RON)
3,407,819.26 RON
EU co-financing (RON)
2,461,734.61 RON
The main objective of the project
The ASPASMED project aims to implement an advanced demand forecasting solution to help pharmacies optimize drug inventories, reduce pharmacy waste, and improve pharmacy digitalization. Using artificial intelligence (AI), statistics, and data analysis technologies, the solution will enable drug demand predictions based on historical trends and other external variables (weather, pollution levels, temperatures, solar radiation, location, etc.), as well as scalable and easy-to-use data ingestion methods (the AI solution and the related application focus on the user interface - UI/UX).
Expected results following the implementation of the project
- Objective 1: Carrying out research and development activities and developing the ASPASMED-Demand AI drug demand prediction algorithm, a hybrid statistical-deep learning ensemble model, and developing a probabilistic price forecasting model.
- Objective 2: Implementing a complete ETL (extract, transform, load) data engineering pipeline and an orchestration flow for the AI demand prediction models.
- Objective 3: Economic validation of this demand prediction module and the commercial model.
- Objective 4: Consolidating the internal skills of employees through a well-structured continuous training program: seven employees will attend, over the course of 24 months, three specialization courses of at least 12 hours each.
The project is co-financed by the European Union through the Center Regional Program 2021-2027, under Intervention 1.3.1 - Transitioning from idea to market - support for SMEs.
Ready to transform your pharmacy operations?
Informații despre proiect în limba română
Cofinanțat de Uniunea Europeană
Lansarea proiectului „ASPASMED – Soluție AI pentru prognoza inteligentă și în timp real a cererii în domeniul farmaceutic”
[Alba Iulia / Londra / 29.05.2026] – StockRx Engineering S.R.L., o subsidiară deținută 100% de StockRx Ltd, anunță lansarea proiectului „ASPASMED – Soluție AI pentru prognoza inteligentă și în timp real a cererii în domeniul farmaceutic” (cod MySMIS: 349004). Proiectul este cofinanțat de Uniunea Europeană prin Programul Regiunea Centru 2021-2027, în cadrul Intervenției 1.3.1 - Trecerea de la idee la piață - sprijin pentru IMM.
Beneficiar
STOCKRX ENGINEERING S.R.L.
Perioada de implementare
28.05.2026-28.05.2028
Valoarea totală a proiectului (Lei)
3.407.819,26 Lei
Valoarea cofinanțării UE (lei)
2.461.734,61 Lei
Rezumat proiect și activități
STOCKRX ENGINEERING S.R.L. anunță demararea proiectului cu titlul „ASPASMED”, cod MySMIS 349004, cofinanțat din Fondul European de Dezvoltare Regională prin Programul Regiunea Centru 2021-2027, Prioritatea 1: „O regiune competitivă prin inovare și întreprinderi dinamice pentru o economie inteligentă”, Acțiunea 1.3: „Întreprinderi inovative pentru o regiune inovativă”, Intervenția 1.3.1: „Trecerea de la idee la piață - sprijin pentru IMM”. Proiectul ASPASMED își propune să implementeze o soluție avansată de demand forecasting (prognoză a cererii) pentru a ajuta farmaciile să optimizeze stocurile de medicamente, să reducă pierderile farmaciilor și să îmbunătățească digitalizarea farmaciilor. Utilizând tehnologii de inteligență artificială (AI), statistică și analiza datelor, soluția va permite predicții privind cererea pentru medicamente, pe baza tendințelor istorice și a altor variabile externe (vreme, nivele poluare, temperaturi, radiații solare, locație etc.), precum și modalități de ingestie a datelor scalabile și ușor de folosit (soluția AI și aplicația conexă pun accentul pe interfața utilizator - UI/UX).
Principalele obiective specifice ale proiectului
- Obiectivul 1: Desfășurarea de activități de cercetare-dezvoltare și dezvoltarea algoritmului AI de predicție a cererii de medicamente ASPASMED-Demand, un model hibrid statistic-deep learning, de tip ensemble și dezvoltarea unui model de price forecasting probabilistic.
- Obiectivul 2: Implementarea unui pipeline complet ETL (extract, transform, load) de inginerie de date și a unui flux de orchestrare a modelelor AI de predicție a cererii.
- Obiectivul 3: Validarea economică a acestui modul de predicție a cererii și a modelului comercial.
- Obiectivul 4: Consolidarea competențelor interne ale angajaților printr-un program bine structurat de formare continuă: șapte angajați vor parcurge, pe parcursul a 24 luni, câte trei cursuri de specializare de minimum 12 ore fiecare.
Proiectul este cofinanțat de Uniunea Europeană prin Programul Regiunea Centru 2021-2027, în cadrul Intervenției 1.3.1 - Trecerea de la idee la piață - sprijin pentru IMM.
Ready to transform your pharmacy operations?